I/O 신호와 제어 로직을 추출하기 위해 PLC 프로그램을 자동으로 분석합니다.

추출된 입력/출력 신호를 기반으로 I/O 모델을 데이터 구조로 정의합니다.

입력 및 출력 신호를 그룹화하여 가상 센서를 정의합니다.
디지털 센서: 위치, 존재 감지 등을 위한 로직.
아날로그 센서: 신호 조건 및 프로세스 데이터를 사용하여 수학적 모델을 적용합니다.

과거 프로세스 데이터 및 센서 로그를 사용하여 생성형 AI로 가상 센서 출력을 개선합니다.
비정상 패턴을 예측하고, 노이즈를 줄이며, 누락된 센서의 데이터를 생성합니다.

초기 장비 조건에 따라 센서 값을 설정한 다음, 주기적으로 업데이트하여 변경 사항을 반영합니다.

PLC 출력 신호 및 프로세스 타이밍을 실시간으로 반영하여 센서 값을 업데이트하고 이상 징후를 감지합니다.

제어 프로그램을 I/O 모델과 자동으로 통합하여 가상 시운전 및 검증을 완료합니다.

3D 모델 유무와 관계없이 가상 센서/서보 모델과 통합하여 유연성을 강화합니다.

가상 시운전 데이터를 실시간 모니터링에 연결하여 더 깊은 통찰력과 신속한 이상 징후 감지를 제공합니다.

시뮬레이션 및 실제 로그 데이터를 활용하여 철저한 패턴 분석과 지속적인 개선을 이룹니다.